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​資管系第二十五屆學生專業實習心得

實習單位:邱昭彰老師

指導老師:邱昭彰老師

姓名:林楷儒

學號:1062008

首頁: Welcome

​​工作內容

在邱昭彰老師的指導下,我們專題實習生們,開學期間,各自分組去進行各自的研究主題,主題大致圍繞在最佳化、預測、分析上面,我本人較著重於數據分析這一部分,運用老師所指導的QLIK SENSE程式,將冷冰冰的EXCEL數據,透過視覺化的圖表呈現,橫條圖、散佈圖、折線圖、樹狀圖……等等圖表,交叉分析,往往能看見在EXCEL裡,不易察覺的數據亮點。然而使用QLIK SENSE來進行圖表分析,需要大量的資料,邱昭彰老師在指導我們QLIK SENSE之前,便教導我們使用PYTHON程式,撰寫爬蟲程式,方便我們上網去抓取大量的資料,為我們的課程基礎打下扎實的基本功,暑假期間,我的工作便是透過爬蟲蒐集NBA有趣且值得研究的資料,研究大家關注的話題,進階數據間的交互關係,篩選最具指標性數據出分析,透過每週跟教授的討論來決定研究主題,再運用QLIK SENSE將蒐集來的數據圖表化、視覺化,希望大家平時在觀賞NBA時,能透過進階數據的分析,在閱讀比賽的過程中,提供更多不同的觀點、不同的閱讀角度。

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Empty Chairs in Lecture Room

​工作體驗

在開學工作期間,由於自己從小都被父母保護得很好,並不像許多同齡學生有許多豐富的打工資歷,我也自認抗壓性及挫折容忍度不如其他優秀的同儕,以前在課業上遇到問題,我往往羞於開口,傾向於自行解決,有時也會逃避,但在邱昭彰老師的鞭策下,我們每週都有繁重的進度,為了跟上大家的進度,以往偷懶的我,也不得不去向同學及助教去請教我遇到的問題,大家也都願意熱心地解答我的問題,有時同學告訴我秘訣後,我便茅塞頓開,才認識到自己的愚蠢,也發現適時的請教他人,原來不是一件丟臉的事,而且更能讓事情運轉的事半功倍,在提問的過程,有時會發現我跟同學有共同的問題,我們便會一同去詢問助教,助教當然也是不厭其煩地細心教導我們,讓我們獲益匪淺。在暑期工作的這段時間,我更了解到團隊合作的重要性,以及面對困難的勇氣,以及面對困難,適時地請教他人,不要再一昧固執自己來,如果缺乏溝通,反而讓團隊更加難以運作,當大家都各司其職,將自己的部分妥善完成,工作就會有條不紊,當看見成品的時候,會有一種說不出的感動及成就感,這是我這個學期學習到的東西。

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​​學習心得

在學習python爬蟲的時候,我感到十分挫折,因為坦白說,我自己並不是一個自主學習動機很強的學生,面對一個陌生的程式語言,我必須狠下心來,從零開始學習,自己從圖書館借書研究,遇到困難向助教及同學求救,總算是把爬蟲大致地學習到一個可以運用的地步,在學會抓取資料的時候,開始接觸QLIK SENSE這套軟體,在暑假期間,我們實習生們開始了各自的研究題目,不再有同學們優秀範本可供借鑒學習,一切都得靠自己一步一腳印,腳踏實地的學習,在過程中,也常被邱昭彰老師挑毛病,告訴我哪裡的圖表,作的不夠直覺,無法讓人一目瞭然,哪裡的圖表可以跟哪裡的圖表作結合,這樣的研究主題是否有深入探討的空間及價值,重複多週的討論,邱昭彰老師在我們作品逐漸成形的時候,告訴我們:「是不是很有成就感?你們在我的督促下,在你們還沒察覺的時候,其實都有默默地在成長。」在學習QLIK SENSE之後,看到數據,都會思考,我能不能用這個數據,製作出有趣的圖表,讓人有共鳴,透過圖表,將我想表達的事物,變得更加具體,QLIK SENSE慢慢地被我納入武器庫,成為我與人溝通的橋樑。

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​研究主題

我研究的主題為NBA的數據分析,近年來NBA的數據分析越來越流行,進階數據的興起,讓許多高得分、低效率的球員原形畢露,今年度的NBA由於疫情影響暫時停賽,到了暑假末期復賽如火如荼的展開,隨著季後賽開打,NBA的話題也火熱了起來,在東區無人看好的第五種子邁阿密熱火,陣中沒有超級明星,還有眾多季後賽經驗不足的新秀們以4勝1敗的壓倒性戰績扳倒了聯盟例行賽戰績第一,陣中坐擁超級巨星Giannis antetokounmpo的密爾瓦基公鹿,丹佛金塊在一勝三敗的絕對劣勢下,最後以4勝3敗逆轉了今年奪冠呼聲最大的洛杉磯快艇隊,都是球迷們津津樂道的話題。

為何暴冷?為何會有出乎意料的結果?我希望能夠透過進階數據分析的方式,讓大家了解到球員的隱藏價值,傳統數據對於大家對一個球星的認識,其實是非常有限的,透過進階數據的圖表,交叉比對,球員間效率的對比、落差,將一覽無遺,MVP年度最有價值球員,也是大家最愛的話題之一,不過此獎項是由媒體票選而來,爭議是免不了,歷史上就有許多爭議十足的MVP之爭,我將透過進階數據分析的方式來呈現來探討,究竟年度MVP是實至名歸,還是名過其實。

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​工作成果

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工作成果

可以從以上圖表看出,扬尼斯-阿德托昆博、詹姆斯-哈登打出歷史級別的表現,雙雙打出PER大於30的賽季,遠遠領先其他球員,當然扬尼斯-阿德托昆博、詹姆斯-哈登也霸佔了例行賽WS的前二名,不愧為例行賽MVP的前兩名。
不過到了季後賽,兩位選手的數據都有縮水的跡象,無法再名列前茅,18-19賽季的冠軍隊主力科怀-伦纳德開始領銜榜單,成為數據領先的佼佼者,但這就代表科怀-伦纳德是無懼壓力的超級巨星,扬尼斯-阿德托昆博、詹姆斯-哈登就是打不了季後賽硬仗的假球星嗎?我們可以從使用度的角度去切入看待。

首頁: Quote

可以從圖表中看到詹姆斯-哈登,不論例行賽(40.5)、季後賽(37.1),都有傲視聯盟的使用率,代表球隊幾乎完全仰賴這位球員的能力,所以在季後賽,一個系列賽,對手針對相同的對手,就可以對對手採取十分針對性的防守,間接導致球員效率下滑。
反觀扬尼斯-阿德托昆博例行賽(32.3)、季後賽(32.2),科怀-伦纳德例行賽(30.3)、季後賽(32),科怀-伦纳德的效率在季後賽更好,但使用度均比不上詹姆斯-哈登,說明了他不需要像詹姆斯-哈登需要包攬球隊所有進攻,他有更好的隊友。扬尼斯-阿德托昆博季後賽效率大幅下降,使用度也均遜於詹姆斯-哈登,一樣代表他有更好的隊友,更好的團隊,效率大幅下滑,因為他個人的技術粗糙,單一的進攻手段。
然而本賽季MVP的得主是扬尼斯-阿德托昆博,因為他有更好的戰績、更好的命中率,而戰績建立在一個更好的團隊,更好的命中率來自於他是一名內線球員,更靠近籃框便能傭有更好的命中率,這是理所當然的事,所以以使用率的角度切入,我認為18-19的MVP頒獎是有疑慮的。

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​​數據亮點

我整理了NBA 2000~2001年賽季、2009~2010年賽季、2018~2019年賽季的數據,可以看出2000到2010年遠距離兩分出手的比例並沒有太顯著的下降,而到了2019年,遠距離出手的比例開始有了顯著的降低,在2000年遠距離出手佔比高過30%的選手非常的多,但在2019年遠距離出手佔比前50名幾乎沒有人高於30%,足以發現NBA這十年來進攻選擇的變化劇烈。
在經過熱火小球先驅、勇士王朝後,穩固內線,要求球隊擁有穩固的內線不再是主流,反而是傳統力量型的內線,漸漸跟不上後衛的速度,換防會被小打大,回防速度跟不上現代籃球節奏,而慢慢地被主流淘汰。
目前聯盟的兩分球平均命中率為50.1%,差不多是每回合得到1.00分(PPS)
為了達到這樣的得分效率,三分球的命中率只需要達到33.4%就可以了。而這個數據似乎並不難達到,因為在本賽季聯盟中已經有27支球隊的三分球命中率高於這個「及格線」了。目前本賽季NBA的平均三分球命中率是35.9%,每回合得到1.08分。也就是說,差不多在整個聯盟範圍內,三分球都比兩分球更具效率。

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